{"id":14474,"date":"2017-03-03T06:40:33","date_gmt":"2017-03-03T09:40:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.infobioquimica.com\/new\/?p=14474"},"modified":"2017-03-02T11:52:00","modified_gmt":"2017-03-02T14:52:00","slug":"twitter-y-google-mas-agiles-contra-el-virus-zika-que-las-autoridades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mail.infobioquimica.com\/new\/2017\/03\/03\/twitter-y-google-mas-agiles-contra-el-virus-zika-que-las-autoridades\/","title":{"rendered":"Twitter y Google, m\u00e1s \u00e1giles contra el virus Zika que las autoridades"},"content":{"rendered":"<p>Entre ellas, que se necesitan m\u00e9todos m\u00e1s activos, eficaces y en tiempo real para monitorear epidemias de este tipo y actuar con pertinencia.<\/p>\n<p>El estudio afirma que los motores de b\u00fasqueda y las redes sociales podr\u00edan llenar ese vac\u00edo, al demostrar que aplicando modelos inform\u00e1ticos que combinan datos de Google, Twitter, reportes de noticias y de HealthMap pod\u00edan anticipar en tres semanas los conteos oficiales de casos. La investigaci\u00f3n us\u00f3 informaci\u00f3n de cinco pa\u00edses: Colombia, El Salvador, Honduras, Venezuela y Martinica.<\/p>\n<p>La ventaja de estos m\u00e9todos es que brindan un indicador probable de la actividad de una enfermedad semanas antes que los m\u00e9todos tradicionales. En el caso de la fiebre zika resultan \u00fatiles para definir programas de fumigaci\u00f3n, control de vectores, vacunaci\u00f3n (si fuera el caso), basados en la capacidad de predicci\u00f3n de estos modelos.<\/p>\n<p>El actual sistema de seguimiento a la epidemia de fiebre zika es pasivo. Los casos se basan en reportes de hospitalizaciones de personas con s\u00edntomas cl\u00e1sicos de la enfermedad, cuyos datos son recolectados por autoridades locales, agrupadas por Ministerios de Salud y finalmente reportadas a la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud. Cuando se revelan las cifras de la epidemia, ya es tarde para tomar decisiones debido a las din\u00e1micas del virus.<\/p>\n<p>La precisi\u00f3n de los modelos usados en la investigaci\u00f3n fue alta. La fuente con menos errores result\u00f3 Google y la menos \u00fatil fueron las noticias locales, que presentaron un retraso hasta de dos semanas con respecto al comportamiento de la epidemia. En pa\u00edses como Colombia y Venezuela, donde el uso de Twitter es alto, esta red ayud\u00f3 a incrementar el nivel de predicci\u00f3n.<\/p>\n<p>Este tipo de modelos resultan muy \u00fatiles, pero requieren gran cantidad de informaci\u00f3n y capacidad inform\u00e1tica. En la ciudad de Cali, el gobierno tiene en marcha un proyecto similar con el apoyo de instituciones de Estados Unidos.<\/p>\n<p>Dada la necesidad de intervenciones tempranas para frenar la replicaci\u00f3n de enfermedades transmitidas por mosquitos, este tipo de predicciones cierran una brecha temporal cr\u00edtica en la vigilancia.<\/p>\n<p>Puede consultar el art\u00edculo completo, en ingl\u00e9s, <a href=\"http:\/\/journals.plos.org\/plosntds\/article?id=10.1371\/journal.pntd.0005295\" target=\"_blank\">haciendo clic aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Fuente:<\/strong> <a href=\"http:\/\/www.reporteepidemiologico.com\/\" target=\"_blank\">REC<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entre ellas, que se necesitan m\u00e9todos m\u00e1s activos, eficaces y en tiempo real para monitorear epidemias de este tipo y actuar con pertinencia. 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